Специалист по машинному обучению (Data Scientist)

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Группа компаний "КАМАЗ" - крупнейшая автомобильная корпорация, занимающая лидирующие позиции на рынке производства большегрузов в России. ПАО "КАМАЗ" - социально ответственное предприятие. Компания является градообразующим предприятием города Набережные Челны и действует ради долгосрочных интересов и благосостояния своих сотрудников.

Компания "КАМАЗ" объявляет конкурс на вакансию "Специалист по машинному обучению (Data Scientist)".

Работа в г. Набережные Челны, ИТ-Парк.

Чем Вам предстоит заниматься:

  • Разработка математической модели оптимизационной задачи
  • Выбор оптимизационного алгоритма и обучение модели
  • Построение устойчивого процесса расчета целевого параметра
  • Взаимодействие с внешними подрядчиками по вопросу решения

Наша вакансия подойдет Вам, если у Вас есть:

  • Образование высшее: Математическое/техническое, ИТ, повышение квалификации по направлению Data Scientist
  • Опыт работ Data Scientist желателен, но не обязателен
  • Важно умение настраивать и реализовывать решение оптимизационных задач. Рассмотрим варианты прежних профессий такие, как системный аналитик
  • Понимание базовых процессов в работе Data Scientist: работа с сырыми данными, построение и валидация гипотез, обучение моделей, способов борьбы с переобучением
  • Базовые знания языков программирования C++, Java, Python
  • Умение работать со структурированными данными на SQL
  • Хорошее понимание математических методов, лежащих в основе оптимизационных задач (линейная алгебра, статистика)
  • Опыт работы в проектных командах
  • Хороший технический английский

Желательно:

  • Опыт решения промышленных задач на языках Python (библиотеки Pandas, NumPy, SciPy, Sclearn)
  • Опыт практического применения SAP Predictive Analytics

Компания предлагает:

  • Конкурентная зарплата и премии, т.е. возможность влиять на размер своей заработной платы
  • Реальные перспективы профессионального и карьерного роста
  • Интересная работа в крупной стабильной компании
  • Дружный, активный и высокопрофессиональный коллектив
  • Широкие возможности для обучения и развития
  • РАСШИРЕННЫЙ СОЦИАЛЬНЫЙ ПАКЕТ:
  • официальное трудоустройство, гарантии согласно ТК РФ
  • Забота о сотрудниках:
  • компенсация питания
  • система материальной поддержки
  • специальные льготы для женщин, имеющих детей
  • льготные условия банковского кредитования
  • льготная пенсионная программа
  • льготные условия участия в жилищной программе
  • корпоративные скидки более чем в 130 компаниях и торговых сетях
  • яркие корпоративные мероприятия
  • разнообразная культурная жизнь (посещение концертов и т.д.)
  • санаторно-курортное лечение
  • Забота о детях сотрудников:
  • бесплатные путевки в детские лагеря
  • оригинальные новогодние подарки
  • приоритетное право на трудоустройство
  • трудоустройство на период летних каникул
  • бесплатное участие в различных форумах, направленных на профессиональную ориентацию

Если Вы ориентированы на профессиональное развитие в крупной компании, мы Вас ждем!

Ключевые навыки

ScienceDirectСистемный анализSQLC++JavaPythonSAPОптимизация бизнес-процессовАнглийский язык

Контактная информацияКонтактная информация

Виноградова Наталья Владимировна

+7 (8552) 452479, Будние дни с 09:00 до 16:00 ч

+7 (8552) 452479, Будние дни с 09:00 до 16:00 ч
vinogradovanv@kamaz.ru

Адрес

г. Набережные Челны, пр. Автозаводский, д.2
Показать на карте
­

Вакансия опубликована 7 августа 2019 в Набережных Челнах

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику

Похожие вакансии